美国禁令升级全面压制我国AI芯片发展 加快构建全国产供应链势在必行

来源：爱集微  时间：2023-10-18

时隔一年，美国再次发起新禁令。当地时间10月17日美国商务部工业和安全局（BIS）发布新规，295页的文件除扩大半导体制造设备的出口管控、将更多中国公司列入到“实体清单”之外，针对AI芯片的出口禁令新规则再次刷新“底线”，从之前的性能算力和带宽限制到最新的算力密度和性能限制，数值变化的背后表明美已发起对我国AI芯片的全面压制。

对比来看，2022年10月7日规则的标准主要是卡算力及互联带宽，算力上限为4800，带宽上限是600 GB/s，两条红线让英伟达的A100、H100成为管制对象。为了合规进入中国市场，英伟达推出了特供中国版的A800和H800，在带宽上做了“下调”：A800的是从A100的600GB/s砍到了400GB/s，H800的带宽则只有H100（900GB/s）的一半。

由于红线为算力4800和带宽600 GB/s，国内厂商除少数几家外大部分未受影响，在设计、代工和应用层面尚能照常推进。

或许美国意识到去年禁令的“不完善”之处，这次禁令美国处心积虑构建新藩篱。在“冗长”的细则中，取消了“互联带宽”这一参数，增加了“算力密度”指标，细究这一指标端的是要“一网打尽”。

行业人士仔细研读之后说，算力密度的计算方法为算力/芯片面积，并划定了几道红线：一是算力超过4800的全部受限，超过4800的国外芯片不能在中国市场销售，中国达到此算力的芯片也不能再采用美国技术的代工厂生产；二是性能在2400-4800之间，但算力密度超过1.6将被限制；三是算力在1600-2400之间，但算力密度不能超过3.2。

尽管禁令不针对消费电子领域，桌面级显卡不受限制，但桌面级显卡难以用于数据中心的训练和推理，算力差距太大，而且性价比不高，买家会花费大量的冤枉钱得不偿失。

这些指标可谓“杀机重重”，不仅是英伟达，英特尔、AMD等新产品也基本没有办法对华供应，最多是前两代甚至前三代的产品才能“有幸”出口，而国内AI芯片厂商的主流产品也将被一网打尽，无法在拥有先进工艺制程的台积电等代工厂生产。

还要看到的是，美国为“万无一失”还采取新的措施来应对规避控制的风险，对40多个国家出口的产品实施了额外的许可证要求，这意味着所有的中国公司，不管是在中国境内的还是在中国境外的以后都很难再拿到美国出口管制的芯片了。同时，从和中国存在AI领域商业和研究合作的40多个国家购买的途径也被通通锁死。

从美国“全方位无死角”的升级禁令可以看到，当代芯片战争的背后是更大范围、更具深远战略意义的AI战争，对算力的争夺将越来越激烈，并决定未来几十年的科技实力版图。一个看似密不透风的大网看似不止要扼杀国内高端算力芯片产业，还要堵死中国向AI革命的进阶之路。

从短期来看，国内AI芯片由于在设计层面不能采用国外先进的EDA、IP，也不能采用先进制程制造，面临产品功耗增加、能效比降低的挑战，竞争力有所下降，但这种下降只是暂时的。就长远而言，国内AI芯片企业唯有迎难而上，众志成城，与供应链抱团取暖，全面打造一个不受美国制约的、健全完整的供应链才是自由之路。

专家建议，一方面，在EDA工具和IP领域要着力锻长补短，提升实力，加快国产化步伐；另一方面，着力构建不受制约的先进工艺代工线，对流片制造环节实现攻坚，构建健全完整的产业链。同时，突破行业应用、芯片研发、系统开发、高校研究之间的壁垒，形成跨企业、跨领域、跨行业的合作，进而推进芯片行业全维度的发展。

近几年中国半导体业一直是冒着炮火在匍匐前进，如今的“炮火”俨然升级成“原子弹”级别。所幸的是，在制裁升级和算力紧缺的背景下，国内的AI企业和GPU企业正奋楫前行。华为、阿里、百度、腾讯都已在自研AI芯片，AI芯片企业中既有上市的寒武纪、景嘉微、海光信息，也有芯动科技、燧原、瀚博、沐曦、壁仞、摩尔线程、天数智芯等企业，在架构创新、设计、代工和应用层面均已战果累累。数据显示，中国本土的AI芯片厂商发展正处于快速增长的阶段。2023年上半年，中国加速芯片的市场规模超过50万张。从技术角度看，GPU卡占有90%的市场份额；从品牌角度看，中国本土AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。

在禁令频频出台之后，美国一些企业担心“刺激了一个由中国主导的生态系统的发展”，很不幸，这些“担心”会在不远的将来成为现实。而密集的制裁作用力有多大，反作用力就有多强，中国AI芯片的产业链全面突围、供应链自主可控性则将至。